Вход
Facebook
Twitter
Linkedin
Главная
Услуги
Каталог
Прайс
Партнеры
Проекты
Сертификаты
Контакты
Новости
Новости
Новости
«
Декабрь 2019
»
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
25
26
27
28
29
30
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
Archive
2019, Ноябрь
(2)
2019, Октябрь
(24)
2019, Сентябрь
(16)
2019, Февраль
(14)
2019, Январь
(17)
2018, Декабрь
(15)
2018, Ноябрь
(23)
2018, Октябрь
(26)
2018, Сентябрь
(19)
2018, Август
(14)
2018, Июль
(18)
2018, Июнь
(11)
2018, Май
(15)
2018, Апрель
(20)
2018, Март
(17)
2018, Февраль
(20)
2018, Январь
(19)
2017, Декабрь
(13)
2017, Ноябрь
(21)
2017, Октябрь
(25)
2017, Сентябрь
(7)
2017, Март
(7)
2017, Февраль
(3)
2016, Октябрь
(9)
2016, Сентябрь
(21)
2016, Август
(8)
2016, Июль
(195)
2016, Июнь
(290)
2016, Май
(132)
2016, Апрель
(32)
2016, Март
(35)
2016, Февраль
(246)
2016, Январь
(156)
Новые рабочие станции и серверы Fujitsu поддерживают технологии глубинного обучения
Fujitsu ускоряет внедрение искусственного интеллекта и глубокого обучения, выпуская сверхпроизводительные рабочие станции CELSIUS и серверные системы PRIMERGY. В них используются новейшие графические вычислители (GPU) компании NVIDIA.
Автор:
mcc
/
4 апреля 2018 г.
/
Категории:
Новости
Оцените эту статью:
Без оценок
Помимо серверов PRIMERGY с поддержкой глубокого обучения, отдельные модели рабочих станций CELSIUS теперь также имеют встроенный GPU NVIDIA Quadro GV100.
Данная архитектура является самым мощным в мире решением для высокопроизводительных компьютерных вычислений, искусственного интеллекта, виртуальной реальности, моделирования и графических задач, обрабатываемых на профессиональных ПК.
Демонстрирующие гораздо более высокую производительность серверы Fujitsu PRIMERGY с графическими картами NVIDIA Tesla® V100 и рабочие станции CELSIUS с GPU NVIDIA Quadro GV100 обеспечивают выдающуюся скорость работы и исключительную масштабируемость систем. Они станут идеальным решением для ресурсоемких приложений, которые обрабатывают большие объемы информации. С помощью применения в своих решениях передовых технологий Fujitsu реализует поддержку функций глубокого обучения в настольных ПК и центрах обработки данных.
Новые серверы PRIMERGY RX2540 M4 и PRIMERGY CX2570 M4 стандартной архитектуры, стоечные рабочие станции CELSIUS C740, рабочие станции CELSIUS R970 и CELSIUS M770 формата Tower поддерживают новое поколение графических процессоров NVIDIA на базе архитектуры Volta. Расширенные возможности обработки данных позволяют применять технологии искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения в новых областях, включая медицину, биологию, автомобилестроение, сектор финансовых услуг, науку и производство.
Джозеф Регер (Joseph Reger), технический директор компании Fujitsu в регионе EMEIA, говорит: «Искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение – ключевые технологии цифровой эпохи и основа для проектирования действительно инновационных решений. Глубокое обучение позволяет создавать приложения, которые способны адаптироваться к изменяющимся условиям так же, как и обычные люди, что открывает большие перспективы. Перечисленные технологии помогут предотвратить возникновение заболеваний, прогнозировать природные катаклизмы, разработать беспилотные автомобили и создать «умные» города. Новые серверы и рабочие станции – это гибкие и надежные вычислительные ресурсы для поддержки нового уровня инноваций приложений, высокопроизводительных вычислений и корпоративных аналитических систем наших заказчиков».
Боб Пэтт (Bob Pette), вице-президент подразделения профессиональных технологий визуализации компании NVIDIA, говорит: «Для обработки и анализа постоянно увеличивающихся объемов данных требуется очень много вычислительных ресурсов. В рамках партнерства с Fujitsu мы предоставляем заказчикам доступ к самым современным платформам для GPU-вычислений».
Стоимость и доступность
Серверы PRIMERGY RX2540 M4 и CX2570 M4, рабочие станции CELSIUS C740, CELSIUS R970 и CELSIUS M770 с интегрированной поддержкой графических карт компании NVIDIA Volta уже доступны для приобретения. Стоимость и наличие зависят от региона.
Print
Количество просмотров (344)
/
Комментарии (0)